Depende del alcance. Un modelo predictivo básico, desde la exploración de datos hasta la entrega del modelo desplegado, toma entre 4 y 6 semanas. Proyectos de automatización que requieren integración con sistemas internos (ERP, CRM, bases de datos legacy) pueden extenderse a 10 o 12 semanas. Siempre entregamos un cronograma detallado antes de empezar, con hitos semanales para que puedas seguir el avance.
Preguntas frecuentes sobre Artificial Intelligence
Aquí respondemos las dudas que nos plantean con mayor frecuencia los clientes antes de iniciar un proyecto de inteligencia artificial.
Sobre el proceso de trabajo
En la primera semana hacemos un diagnóstico donde evaluamos qué datos tienes disponibles y en qué formato están. Trabajamos con archivos CSV, bases de datos SQL, hojas de cálculo, APIs y hasta documentos en PDF que necesiten extracción. Si tus datos están desordenados o incompletos, parte del proyecto incluye limpieza y normalización. No necesitas tener todo perfecto antes de contactarnos.
No. Muchos de nuestros clientes son empresas medianas sin departamento de tecnología dedicado. Nosotros nos encargamos de todo el desarrollo, despliegue y documentación. Lo que sí necesitamos es un interlocutor en tu empresa que conozca el proceso de negocio y pueda validar los resultados del modelo. Esa persona no necesita saber programar.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad (NDA) antes de recibir cualquier dato. Los datos se transfieren por canales cifrados (SFTP o APIs con TLS 1.3) y se almacenan en entornos aislados durante el proyecto. Una vez entregado el modelo, eliminamos los datos de nuestros servidores en un plazo de 30 días, salvo que acuerdes un contrato de soporte que requiera acceso continuo.
Sobre la tecnología
Nuestro stack principal es Python con librerías como scikit-learn, TensorFlow y PyTorch para modelos de machine learning. Para procesamiento de lenguaje natural usamos APIs de modelos de lenguaje grandes (GPT, Claude) combinadas con técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) cuando el proyecto lo requiere. Los dashboards los construimos en Metabase, Power BI o Streamlit, dependiendo de lo que ya uses en tu empresa.
Sí. Entregamos los modelos como APIs REST que se pueden conectar a cualquier sistema que haga llamadas HTTP. Si usas un ERP como SAP, Odoo o Siigo, diseñamos la integración para que el modelo reciba datos directamente del sistema y devuelva predicciones sin intervención manual. En algunos casos también desplegamos los modelos directamente en tu infraestructura on-premise si por regulación los datos no pueden salir de tus servidores.
Antes de construir el modelo final, hacemos una prueba de concepto con un subconjunto de tus datos. Si los resultados del prototipo no alcanzan el umbral de precisión que acordamos (por ejemplo, un error medio absoluto menor al 10% en un modelo de pronóstico de demanda), te lo comunicamos con transparencia. En ese escenario tienes dos opciones: ajustar el alcance del proyecto o detenerlo. Solo cobraremos las horas de diagnóstico y prototipado, no el proyecto completo.
Sí, los modelos de machine learning pueden degradarse con el tiempo si los patrones en tus datos cambian. Recomendamos un reentrenamiento trimestral para la mayoría de los casos. Ofrecemos un plan de soporte mensual que incluye monitoreo de la precisión del modelo, alertas cuando el rendimiento baja y reentrenamiento automático o asistido. También puedes optar por hacer el mantenimiento internamente; en ese caso te entregamos la documentación y los scripts necesarios.
Sobre costos y pagos
Los precios varían según la complejidad. Un diagnóstico inicial con prototipo cuesta desde COP 4.500.000 (aproximadamente USD 1.100). Un proyecto completo de modelo predictivo con despliegue oscila entre COP 15.000.000 y COP 45.000.000. Puedes ver los rangos detallados en nuestra página de precios. Siempre cotizamos a precio cerrado después del diagnóstico, así que no hay sorpresas.
Transferencia bancaria en pesos colombianos, dólares o euros. Para clientes fuera de Colombia aceptamos transferencias internacionales vía SWIFT y pagos con tarjeta a través de Stripe. Dividimos el pago en tres partes: 40% al firmar el contrato, 30% al entregar el prototipo validado y 30% al cierre del proyecto.
Sí. La primera reunión, de 30 minutos por videollamada, es gratuita. En esa sesión escuchamos tu problema, hacemos preguntas sobre tus datos y te damos una idea general de si un enfoque de inteligencia artificial es viable para tu caso. No hay compromiso de continuar después de esa llamada.
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