Diseñamos modelos de inteligencia artificial para empresas colombianas. Predicción de demanda, procesamiento de lenguaje natural, visión por computador: cada proyecto parte de tus datos concretos, no de promesas genéricas.
Hablemos de tu proyecto
Cada servicio se adapta al volumen de datos y la infraestructura que ya tienes. No vendemos paquetes cerrados.
Construimos modelos de series de tiempo y regresión que anticipan demanda, rotación de inventario o desgaste de equipos. Para una cadena de retail en la Costa Caribe, nuestro modelo redujo el exceso de inventario un 23% en cuatro meses. Usamos XGBoost, LightGBM y redes LSTM según la naturaleza de tus datos.
Clasificación de tickets de soporte, extracción de entidades en contratos legales, chatbots con comprensión real del contexto. Trabajamos con modelos transformer afinados en español colombiano para que las respuestas suenen naturales, no robóticas.
Inspección de calidad en líneas de producción, conteo de personas en espacios comerciales, lectura automática de documentos escaneados. Entrenamos modelos YOLO y EfficientNet con imágenes capturadas en tu propio entorno para garantizar precisión desde el día uno.
Conectamos modelos de IA con tus flujos existentes: ERP, CRM, plataformas de logística. Un cliente del sector salud automatizó la priorización de citas médicas y redujo tiempos de espera en un 35%. Usamos APIs REST y colas de mensajes para que la integración no dependa de un solo proveedor.
Antes de entrenar cualquier modelo, evaluamos la calidad y estructura de tus datos. Te entregamos un informe con métricas de completitud, sesgo y viabilidad técnica. Muchos proyectos de IA fracasan porque nadie revisó los datos primero. Nosotros empezamos por ahí.
Un proceso de cinco etapas con entregables claros en cada una. Sin sorpresas.
Revisamos tus fuentes de datos durante una o dos semanas. Identificamos vacíos, formatos inconsistentes y oportunidades rápidas.
Proponemos la arquitectura del modelo, la infraestructura necesaria y un cronograma realista. Tú apruebas antes de que escribamos una sola línea de código.
Iteramos en ciclos de dos semanas con demos funcionales. Cada sprint termina con métricas medibles: precisión, recall, latencia.
Llevamos el modelo a tu infraestructura o a la nube que prefieras. Configuramos monitoreo de drift y alertas automáticas.
Reentrenamos el modelo cuando los datos cambian. Incluimos tres meses de acompañamiento después del lanzamiento.
Somos un equipo de nueve personas en Barranquilla. Seis ingenieros de machine learning, un especialista en datos, una diseñadora de producto y un gestor de proyectos. Nos conocemos bien y eso se nota en la velocidad de entrega.
Hemos trabajado con empresas de logística portuaria, agroindustria, salud y comercio electrónico. Cada sector tiene sus particularidades: los datos de sensores en una planta de aceite de palma no se parecen en nada a los registros clínicos de una IPS. Esa experiencia cruzada nos permite detectar patrones que otros pasan por alto.
No subcontratamos el desarrollo. Quien diseña el modelo es la misma persona que lo despliega y lo monitorea después. Eso elimina el teléfono roto que suele aparecer en proyectos de IA externalizados.
Lo que nos preguntan antes de empezar un proyecto.
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.
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